Phát triển các giải pháp AI/ML phức tạp, từ giai đoạn nghiên cứu thuật toán đến triển khai sản phẩm thực tế trên môi trường cloud native.
Thực hiện thiết kế, xây dựng, tối ưu hoá và vận hành các mô hình ML Modal, đồng thời đảm bảo chất lượng mã nguồn, quy trình CI/CD và khả năng mở rộng của hệ thống.

Nghiên cứu mô hình và đưa ra solutuion cho dự án apply

• Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình semi supervised, clustering (Kmeans, DBSCAN, Spectral) và unsupervised (PCA, tSNE, UMAP, AutoEncoder, VAE, GAN) cho các bài toán phát hiện bất thường, phân nhóm, giảm chiều.
• Thiết kế pipeline dữ liệu, tiền xử lý, feature engineering và đánh giá model (F1score, Accuracy, Precision, ROC AUC, …).

Nghiên cứu áp dụng công nghệ – framework

• Nghiên cứu AI/ML framework (HuggingFace Transformers, PyTorch Lightning…) để áp dụng vào sản phẩm.

Tối ưu hóa – tunning

• Thực hiện hyper parameter tuning (Grid/Random/Bayesian) và cải tiến loss function, normalization.
• Đánh giá và cải thiện hiệu năng hệ thống (latency, throughput, tài nguyên).

Triển khai và vận hành

• • Đóng gói mô hình dưới dạng API (FastAPI) và triển khai trên Docker + Kubernetes.
  • Quản lý môi trường runtime (Uvicorn, Redis) và thiết lập giám sát (Prometheus, Grafana).
  • Xây dựng quy trình CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI…) để tự động hoá build, test, deploy.