I. Mô tả công việc
- Bachelor‘s degree (Master’s degree preferred) in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field.
- Strong knowledge of database systems, data modeling techniques, and SQL proficiency.
- Proficiency in programming languages commonly used in data engineering (e.g., Python, Java, Scala, etc.).
- Hands-on experience with modern cloud data warehouses, specifically Snowflake or Google BigQuery.
- Experience building robust pipelines to ingest data from various sources (APIs, flat files, kafka, Cloud Pub/Sub) into a Data Warehouse.
- Familiarity with data ingestion tools (e.g. Fivetran, Google Cloud Dataflow, Snowflake openflow, etc.)
- Proficiency with ETL tools commonly used in data engineering (e.g. Azure DataFactory, Airflow, dbt, etc.).
- Experience implementing data quality checks and validation rules within the warehouse environment.
- Ability to adapt to evolving technologies and business requirements.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Good to have (competitive advantage): - Professional certification (e.g. AWS, GCP, Azure, SnowPro, Databricks)
- English/Japanese fluency (reading and speaking).
II. Yêu cầu công việc
- Bachelor‘s degree (Master’s degree preferred) in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field.
- Strong knowledge of database systems, data modeling techniques, and SQL proficiency.
- Proficiency in programming languages commonly used in data engineering (e.g., Python, Java, Scala, etc.).
- Hands-on experience with modern cloud data warehouses, specifically Snowflake or Google BigQuery.
- Experience building robust pipelines to ingest data from various sources (APIs, flat files, kafka, Cloud Pub/Sub) into a Data Warehouse.
- Familiarity with data ingestion tools (e.g. Fivetran, Google Cloud Dataflow, Snowflake openflow, etc.)
- Proficiency with ETL tools commonly used in data engineering (e.g. Azure DataFactory, Airflow, dbt, etc.).
- Experience implementing data quality checks and validation rules within the warehouse environment.
- Ability to adapt to evolving technologies and business requirements.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
Good to have (competitive advantage): - Professional certification (e.g. AWS, GCP, Azure, SnowPro, Databricks)
- English/Japanese fluency (reading and speaking).
III. Quyền lợi chung
- Fix 13 tháng lương
- Thưởng performance 2 lần/năm vào tháng 6 và tháng 12
- Review lương 2 lần/năm vào tháng 4 và tháng 10
- Beauty care: 200.000 VND/người/tháng cho nhân viên nữ
- Quỹ đào tạo 3.000.000 VND/người/năm
- Thưởng chứng chỉ tiếng Nhật và các loại chứng chỉ khác theo quy định (nếu có)
- Bảo hiểm sức khỏe PVI cho nhân viên từ 1 năm thâm niên
- 12 ngày phép năm, BHXH/BHYT/BHTN đầy đủ theo quy định của Luật lao động
- Nghỉ lễ Tết theo quy định Nhà nước và kèm theo thưởng cho các ngày lễ lớn trong năm: 30/4, 1/5, 2/9, Tết,…
- Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 6 từ 8h-17h30 (nghỉ thứ 7, chủ nhật), thời gian chấm công (check in) linh hoạt từ 7h30 -8h30
- Địa điểm làm việc: Tầng 2 và Tầng 21, tòa Central Point, 219 Trung Kính, Yên Hòa, Cầu Giấy, Hà Nội.
III. Quyền lợi đặc biệt
Data Engineer
Hạn nộp hồ sơ31/01/2026
Mức lươngThoả thuận
Số lượng01
Nơi làm việcHBLAB VN (Cầu Giấy, Hà Nội)
CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM