I. Mô tả công việc

Triển khai và maintance các sản phẩm liên quan đến ngành healthcare, back-office
Phân tích yêu cầu và dữ liệu đầu vào để thiết kế pipeline xử lý dữ liệu phù hợp
Xây dựng và huấn luyện các mô hình machine learning (classification, matching, regression …)
Đóng gói mô hình và triển khai lên AWS SageMaker
Thiết lập và duy trì các pipeline huấn luyện/tuning/inference tự động
Làm việc chặt chẽ với đội phát triển backend, frontend để tích hợp mô hình vào sản phẩm

II. Yêu cầu công việc

Tốt nghiệp đại học lớn như Bách Khoa, Công nghệ, FPT chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán – Tin
Thành thạo Python và các thư viện ML như: scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost, hoặc PyTorch/TensorFlow.
Có kinh nghiệm thực chiến với AWS SageMaker hoặc các service tương đương của GCL, Azure
Hiểu biết tốt về các thuật toán classification, similarity matching, và time series forecasting
Có kinh nghiệm với các quy trình MLOps là một lợi thế

Fix 13 tháng lương
Thưởng performance 2 lần/năm vào tháng 6 và tháng 12
Review lương 2 lần/năm vào tháng 4 và tháng 10
Beauty care: 200.000 VND/người/tháng cho nhân viên nữ
Quỹ đào tạo 3.000.000 VND/người/năm
Thưởng chứng chỉ tiếng Nhật và các loại chứng chỉ khác theo quy định (nếu có)
Bảo hiểm sức khỏe PVI cho nhân viên từ 1 năm thâm niên
12 ngày phép năm, BHXH/BHYT/BHTN đầy đủ theo quy định của Luật lao động
Nghỉ lễ Tết theo quy định Nhà nước và kèm theo thưởng cho các ngày lễ lớn trong năm: 30/4, 1/5, 2/9, Tết,…
Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 6 từ 8h-17h30 (nghỉ thứ 7, chủ nhật), thời gian chấm công (check in) linh hoạt từ 7h30 – 8h30
Địa điểm làm việc: Tầng 2 và Tầng 21, tòa Central Point, 219 Trung Kính, Yên Hòa, Cầu Giấy, Hà Nội

Hạn nộp hồ sơ31/05/2025

Mức lươngKhác

Số lượng02

Nơi làm việcHBLAB (Cầu Giấy, Hà Nội)